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hikyuu开源量化交易研究框架 v1.3.2

hikyuu开源量化交易研究框架 v1.3.2

  • 授权方式:免费软件
  • 软件类型: / 开发框架
  • 软件大小:52.9 MB
  • 推荐星级:
  • 软件版本:v1.3.2
  • 运行环境:WinXP, Win7, Win8, Win10, WinAll
  • 更新时间:2024-01-23
  • 软件厂商:
  • 官网地址:https://hikyuu.org/
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hikyuu开源量化交易研究框架 Quant Framework是一款基于C++/Python的开源量化交易研究框架,用于策略分析及回测(仅受限于数据,如有数据也可用于期货等)。其核心思想基于当前成熟的系统化交易方法,将整个系统化交易抽象为由市场环境判断策略、系统有效条件、信号指示器、止损/止盈策略、资金管理策略、盈利目标策略、移滑价差算法七大组件,你可以分别构建这些组件的策略资产库,在实际研究中对它们自由组合来观察系统的有效性、稳定性以及单一种类策略的效果。

功能特点:

组合灵活,分类构建策略资产库

Hikyuu对系统化交易方法进行了良好的抽象,包含了九大策略组件:市场环境判断策略、系统有效条件、信号指示器、止损/止盈策略、资金管理策略、盈利目标策略、移滑价差算法、交易对象选择策略、资金分配策略。可以在此基础上构建自己的策略库,并进行灵活的组合和测试。在进行策略探索时,可以更加专注于某一方面的策略性能与影响。

性能保障,打造自己的专属应用

目前项目包含了3个主要组成部分:基于C++的核心库、对C++进行包装的Python库(hikyuu)、基于Python的交互式工具。

代码简洁,探索更便捷、自由

同时支持面向对象和命令行编程范式。其中,命令行在进行策略探索时,代码简洁、探索更便捷、自由。

安全、自由、隐私,搭建自己的专属云量化平台

结合 Python + Jupyter 的强大能力与云服务器,可以搭建自己专属的云量化平台。将Jupyter部署在云服务器上,随时随地的访问自己的云平台,即刻实现自己新的想法,如下图所示通过手机访问自己的云平台。结合Python强大成熟的数据分析、人工智能工具(如 numpy、scipy、pandas、TensorFlow)搭建更强大的人工智能平台。

数据存储方式可扩展

目前支持本地HDF5格式、MySQL存储。默认使用HDF5,数据文件体积小、速度更快、备份更便利。截止至2017年4月21日,沪市日线数据文件149M、深市日线数据文件184M、5分钟线数据各不到2G。

 

hikyuu开源量化交易研究框架 更新日志:

v1.3.2

更新内容

整体调整与优化
整体从 boost.python 切换至 pybind11,以便在 C++ 部分中可以方便的进行 GIL 解锁,并行调用 python 代码
优化权息数据加载速度,尤其是使用 MYSQL 引擎时,缩短初始化加载周期从 6s 至 1s
Block信息改为使用 MySQL/SQLite 方式,原有钱龙ini格式支持保留,但需要自行修改配置文件,且使用 HikyuuTdx 进行配置时,使用 hdf5 存储时,配置文件会被自动更新为使用 SQLite 方式。如果想继续使用钱龙格式,需使用 importdata 进行导入,且需自行调用 tools/update_block_info.py 更新板块信息。

功能增强
优化行情采集服务支持网络内发送和接收数据
新增技术指标 MDD/MRR 相对历史最高值回撤百分比/相对历史最低值盈利比例
支持版本升级提示
创建默认配置文件,用于没有gui的环境
Performance 增加单笔最大盈利/亏损比例统计
add CN_Bool 布尔信号指标系统有效条件
增强Condiciton, 增加get_datetime_list, get_valuse方法
hikyuutdx未选择数据时添加提示
add Performance.to_df in python
Datetime 增加 ticks 方法,获取距最小日期过去的微秒数

缺陷修复
fixed 调整止盈初始值,使其在未发生盈利前不生效
fixed BandSignal 缺失序列化
fixed Condiciton在未设置SG时无法生效

其他修改
兼容 akshare 新旧版本
屏蔽 talib 导入告警

hikyuu开源量化交易研究框架

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