本次发布主要增加了分布式Sega事务支持，适合多数据源

按照社区建议，修改了了springboot 的 yml配置方式

修改了@Jackson和@UpdateTime，本来是用来作为例子，但社区开发者提供了较好的完整实现

增加Sega支持

<dependency>

<groupId>com.ibeetl</groupId>

<artifactId>beetlsql</artifactId>

<version>3.0.10-RELEASE</version>

</dependency>

public class UserEntity{

@Jackson

Map<String,Address> addresses;

@UpdateTime

LocalDateTime updateTime;

}

在多库多数据源的场景下，ORM工具有三个挑战，一个是如何根据各种策略分库分表，一个是如何方便的查询多库的数据，另外一个是多库操作的事务 BeetlSQL能很好的支持分库分表策略，以及提供了简单的Sega事务支持。至于多库查询，则可以交给第三方SQL查询引擎，BeetlSQL也支持多种SQL查询引擎，比如Druid，PrestoSQL

public interface UserMapper extends SegaMapper<User> {

@SegaUpdateSql(

sql="update stock set count=count+1 where id=?",

rollback = "update stock set count=count-1 where id=?"

)

void addStock(String id);

}

SegaMapper 的内置增删改查都实现了回滚操作

public interface SegaMapper<T> {

/** sega 改造的接口**/

@AutoMapper(SegaInsertAMI.class)

void insert(T entity);

@AutoMapper(SegaUpdateByIdAMI.class)

int updateById(T entity);

@AutoMapper(SegaDeleteByIdAMI.class)

int deleteById(Object key);

/** 正常接口 **/

@AutoMapper(SingleAMI.class)

T single(Object key);

@AutoMapper(UniqueAMI.class)

T unique(Object key);

}

如下是测试代码 SimpleTest

SegaContext segaContext = SegaContext.segaContextFactory.current();
UserMapper userMapper = sqlManager.getMapper(UserMapper.class);
long count = sqlManager.allCount(User.class);
try{
User user = new User();
user.setName("abc");
userMapper.insert(user);
User user2 = new User();
user2.setName("abc");
userMapper.insert(user2);
throw new RuntimeException("模拟异常");
}catch(RuntimeException ex){
segaContext.rollback();
}
long afterCount = sqlManager.allCount(User.class);
Assert.assertEquals(count,afterCount);
注意，如果在Spring中要使得Sega起作用，需要设置Tranaction为None